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d3network包d3network包
ShangFR
2016年5月6日
- 力导向图
- 反馈与建议
R d3network包
通过Christopher Gandrud编写的d3network包可以轻松创建基于Htmlwidgets框架的网络图。它目前支持三种类型的网络图：
- 力导向图，可以显示复杂的网络划分关系；
- 桑基图(Sankeydiagram)，利于展现分类维度间的相关性，以流的形式呈现共享同一类别的元素数量。特别适合表达集群的发展，比如展示特定群体的人数分布等；
- Reingold-Tilford树型图，可以把一个树形结构的数据，用不重叠、紧凑、分层的形式展示出来。
下面通过例子展示这三种类型的网络图。
力导向图
首先载入networkD3包，然后创建src源、target目标两个向量，整合成数据框networkData，最后就可以通过simpleNetwork函数画出一个简单的力导向图（见例1）；此外，也可以通过自有数据框MisLinks、MisNodes创建复杂一点的力导向图（见例2）。
#例1# 载入软件包library(networkD3)# 创建数据src <- c("A", "A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "D")target <- c("B", "C", "D", "J", "E", "F", "G", "H", "I")networkData <- data.frame(src, target, zoom = TRUE)# 画图simpleNetwork(networkData) #例2# 直接载入数据包（数据框）data(MisLinks)data(MisNodes)# 画图forceNetwork(Links = MisLinks, Nodes = MisNodes, Source = "source", Target = "target", Value = "value", NodeID = "name", Group = "group", opacity = 0.8, zoom = TRUE)
桑基图(Sankeydiagram)
桑基图(Sankeydiagram)，利于展现分类维度间的相关性，以流的形式呈现共享同一类别的元素数量。特别适合表达集群的发展，比如展示特定群体的人数分布等；可以直接使用网上下载的JSON数据创建桑基图，例子如下：
Reingold-Tilford树型图
RT树型图可以把一个树形结构的数据，用不重叠、紧凑、分层的形式展示出来。
URL <- paste0( "https://cdn.rawgit.com/christophergandrud/networkD3/", "master/JSONdata//flare.json")## 格式转化Flare <- jsonlite::fromJSON(URL, simplifyDataFrame = FALSE)# 使用部分数据1-3Flare$children = Flare$children[1:3]#环形的RT树，如下图：radialNetwork(List = Flare, fontSize = 10, opacity = 0.9)
#直接生成一棵从左到右的树，如下图：diagonalNetwork(List = Flare, fontSize = 10, opacity = 0.9)
详细资料，参见
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